Sachez quoi construire.
Pas juste ce qu'ils disent.

Le feedback client est dispersé dans des dizaines d'outils. Sylvia unifie chaque signal, trouve les patterns qui comptent, et vous dit quoi construire — fondé sur des preuves, pas de l'intuition.

Compatible avec les outils de vos équipes

CSV UploadXLSX ImportCall TranscriptsInterview NotesPaste Any TextFeedback PortalCustomer Votes
CSV UploadXLSX ImportCall TranscriptsInterview NotesPaste Any TextFeedback PortalCustomer Votes
CSV UploadXLSX ImportCall TranscriptsInterview NotesPaste Any TextFeedback PortalCustomer Votes
CSV UploadXLSX ImportCall TranscriptsInterview NotesPaste Any TextFeedback PortalCustomer Votes
ZendeskIntercomGongHubSpotSalesforceProductboardCannyAmplitudeDelightedChorusNPS tools
ZendeskIntercomGongHubSpotSalesforceProductboardCannyAmplitudeDelightedChorusNPS tools
ZendeskIntercomGongHubSpotSalesforceProductboardCannyAmplitudeDelightedChorusNPS tools
ZendeskIntercomGongHubSpotSalesforceProductboardCannyAmplitudeDelightedChorusNPS tools
LinearJiraSlackClaude CodeCursorCopilot
LinearJiraSlackClaude CodeCursorCopilot
LinearJiraSlackClaude CodeCursorCopilot
LinearJiraSlackClaude CodeCursorCopilot

Comment Sylvia fonctionne

De retours éparpillés à des décisions produit confiantes.

1

Importez vos signaux

Uploadez des CSV, collez des transcripts d'appels, ou laissez vos clients soumettre directement via votre portail feedback. Chaque retour devient un signal — taggé, daté et traçable jusqu'à sa source.

Signal Sources
CSV Upload
zendesk_export.csv
Transcript
Gong call — Acme Corp
Paste Text
Interview notes, March 2026
Feedback Portal
12 submissions, 47 votes
247 signals imported
2

Enseignez votre produit à Sylvia

Ajoutez vos features, segments clients et anti-personas au fil du temps. Sylvia utilise ce contexte pour interpréter les signaux intelligemment — pas juste compter les mentions.

Product Context
Add anytime · sharpens analysis
FeaturesAuthentication, Dashboard, Export
SegmentsEnterprise, SMB, Startup
Anti-PersonasProcurement teams, Solo devs
Changelogv2.1 shipped March 2026
Context gets richer over time...
3

Voyez ce qui compte vraiment

Sylvia regroupe les signaux en thèmes, les classe par volume, récence, vélocité et diversité des sources. Vous ouvrez le dashboard et voyez immédiatement ce qui préoccupe vos clients — maintenant.

Theme Rankings
Login reliability issues147 signals · ▲ Rising
Bulk export requests76 signals · ▲ Rising
Mobile performance52 signals · ● Stable
Ranked by volume · recency · velocity · source diversity
4

Explorez les preuves

Cliquez sur n'importe quel thème pour voir chaque signal sous-jacent, qui l'a dit, quand, et d'où il vient. Chaque recommandation est traçable jusqu'à la voix réelle du client.

Theme Detail▲ Rising

Login reliability issues

147 signals · 3 sources · mostly negative

Customer Signals

CSV

“Can't log in on mobile since the last update”

Portal

“Authentication broken on Android 14”

Every signal traceable to source, author, and date
Linked to: Authentication feature
5

Collectez du feedback directement

Créez un portail feedback hébergé — public ou privé. Vos clients votent et soumettent des idées. Tout alimente la même couche d'intelligence, pondéré avec vos autres sources.

Feedback Portal

Need bulk export

47

We export reports weekly — the one-by-one flow is painful.

Dark mode support

23

Working late and the white screen is blinding.

SSO for enterprise

18

Our IT team requires SAML before we can roll out.

Votes feed the same intelligence layer
6

Agissez sur ce que vous apprenez

Bientôt : envoyez vos décisions vers Linear, Jira ou Slack. Donnez à vos agents IA le contexte dont ils ont besoin via MCP. La boucle complète — du signal au code livré — c'est la direction de Sylvia.

Coming Soon

Actions & Integrations

Preview
Linear
Create ticket from theme
Jira
Push to backlog
Slack
Share with team
MCP Serverfor AI agents
CursorClaude CodeCopilot

From customer signal → to shipped code. The full loop.

Arrêtez de deviner
quoi construire.

Uploadez votre feedback, voyez les thèmes qui comptent, et prenez des décisions produit fondées sur des preuves — pas de l'instinct.

Questions fréquentes